AI اشتها برای محاسبات

آماده شدن برای هوش مصنوعی برای تولید کمتر جادوگری: یک کاغذ توسط MIT تحقیقات دانشمند David Thompson et al. استدلال می کند که عمیق-یادگیری به روش هوش مصنوعی است که “به سرعت در حال تبدیل شدن به لحاظ اقتصادی از لحاظ فنی و سازگار با محیط زیست غیر قابل تحمل”.
ارسال شده توسط Cash4Lead (12 نظر تعداد) 1 کاربر مشخص شده این را به عنوان یک مورد علاقه
به نظر می رسد مانند بسیاری از “خیلی گران” می آید از نرخ اجاره افراد دیگر کامپیوتر (با نام مستعار ابر). این 3 میلیون دلار معادل برای ابر زمان برای هفته محاسبه زمان در google translate پروژه ذکر کرد. من وحشی, کون حدس می زنم این است که حداقل برخی از این برنامه ها خواهد بود ارزان تر است اگر شما متعلق به خود شما سخت افزار است. این است که فقط انجام می شود دیگر ؟
نوشته شده توسط دکتر پیچ و تاب و در 2:28 PM در جولای 16 [1 علاقه]
[اکو اثر اعوجاج گیتار اجرا تشدید]

(با عرض پوزش من نمی تواند آمد تا با بهتر اشتها برای تخریب/به جنگل خوش آمدید شوخی)

مقاله جالب; من به اشتراک گذاری آن با ما یادگیری ماشین وسواس CIO
ارسال شده توسط das_2099 در 2:29 PM در جولای 16

من وحشی, کون حدس می زنم این است که حداقل برخی از این برنامه ها خواهد بود ارزان تر است اگر شما متعلق به خود سخت افزار

خود را وحشی, کون حدس می زنم اشتباه است.
ارسال شده توسط ambrosen در 2:32 ب. ظ در جولای 16 [5 علاقه]

تامپسون معتقد است که بدون باهوش جدید الگوریتم محدودیت های یادگیری عمیق می تواند سرعت پیشرفت در زمینه های متعدد موثر بر نرخ که در آن کامپیوتر به جای انسان ،

وجود دارد برخی از نمونه هایی از باهوش جدید الگوریتم. این مقاله به نظر نمی رسد به بحث در مورد AlphaGo رفتم ولی از 48 TPUs نیاز به 10kW در مارس 2016 (نسخه ای که ضرب و شتم لی Sedol; درجه بندی و rating 3,739) فقط 4 TPUs نیاز به ~1kW کمی بیش از یک سال بعد با ملاحظه عملکرد بهتر (Elo امتیاز 5,185).

همچنین در مورد این:

ترجمه الگوریتم توسعه یافته در سال گذشته توسط یک تیم در گوگل مورد نیاز خشن معادل 12000 تخصصی تراشه های در حال اجرا برای یک هفته. بر اساس برخی برآوردها هزینه آن را تا به 3 میلیون دلار برای اجاره این حد کامپیوتر قدرت را از طریق ابر.

3 میلیون دلار برای تلفن های موبایل مانند بسیاری تا زمانی که شما مقایسه آن با فوق العاده هزینه:سود نسبت. چگونه بسیاری از میلیون ها نفر آن را هزینه برای آموزش ده ها تن از مترجمان مورد نیاز برای ترجمه بین تمام زبان هایی که ترجمه گوگل دسته? و چگونه بسیاری از میلیاردها دلار آن را هزینه برای آموزش به اندازه کافی مترجمان که آنها می تواند رسیدگی به بیش از 100 میلیارد دلار کلمات در هر روز است که از طریق گوگل ترجمه نزدیکی بلافاصله اگر هنوز هم ناقص?

البته ترجمه گوگل (یا هر دستگاه دیگر ترجمه مدل) است نه یک جایگزین برای یک مترجم انسان در همه شرایط. اما برای بسیاری از شرایطی که برای آن قابل قبول است? 3 میلیون دلار در هزینه ی راه اندازی برای یک مدل است که می تواند اجرا بر روی یک تلفن همراه (آفلاین حتی!) مقرون به صرفه است.

اما کاغذ را عادلانه نقطه است که ما در حال رسیدن به نقطه ای که در آن فقط پرتاب محاسبه بیشتر در این مشکلات را دیگر دستاوردهای بزرگ. الگوریتم طراحی و بهتر (و نه صرفا بیشتر) داده ها به ناچار تبدیل به مهم تر دوباره فقط به عنوان زمانی رخ داد که سرعت ساعت پردازنده را متوقف و دو برابر به عنوان سریع به عنوان ترانزیستور دفعات مشاهده شده است.
ارسال شده توسط jedicus در 2:43 PM در جولای 16 [4 علاقه]

بدیهی است که آنچه باید اتفاق می افتد این است که شما تمام deep-الگوریتم های یادگیری به نگاه در همه عمیق-الگوریتم های یادگیری و تعیین که یکی از مهمترین و عمیق learningy. من خیلی با اعتماد به نفس که هر چه اتفاق می افتد پس از آن قطعا خوب خواهد بود.
ارسال شده توسط کدر کوکب در 3:05 PM در جولای 16 [12 علاقه]
کاملا مطمئن شد misogynistic ایزاک آسیموف که توصیف کامپیوتر به عنوان معادل از قادر بودن به تعداد واقعا سریع در یک روزافزون تعداد انگشتان دست و پا.

توضیحات عمیق-“آموزش” برگ من به خصوص مشکوک – بیشتر از آن به نظر می رسد عمیق-“پردازش” به من.
پست شده توسط Barbara اسپیتزر در 4:19 PM در جولای 16 [2 علاقه]

خود را وحشی, کون حدس می زنم اشتباه است.

ok ، چرا چند ؟
نوشته شده توسط دکتر پیچ و تاب و در 4:42 ب. ظ در جولای 16

من فکر نمی کنم که “حدس وحشی” است که بی دلیل شرکت ما فقط خریداری شده خود ما خوشه برای برخی از تجزیه و تحلیل کار به دلیل AWS و دیگر به راحتی در دسترس ابر خدمات ضعیف بهینه شده برای محاسبه در پرسش و دانشگاهی خوشه های سخت برای مقابله با IRT اولویت است. در دسترس است محاسبات ابری یک بازی خوب برای یادگیری ماشین ،
ارسال شده توسط س*بن در 5:51 PM در جولای 16
ok ، چرا چند ؟

این در واقع اشتباه است. این درست است که مقیاس که در آن ارزان تر به مسائل خود را سفارشی fabbed بسیار بزرگ است اما گوگل قطعا در دیدار آستانه.
ارسال شده توسط استقلالی در 6:02 PM در جولای 16

من احساس می کنم همه چیز ممکن است در آستانه تغییر یک دسته کامل داده می شود که یک میلی لیتر محقق من در توییتر دنبال کنید ارسال شده بیش از یک سال پیش که پس از آن-جدید iPad Pro بهتر بود TensorFlow عملکرد از هر کامپیوتر رومیزی او همیشه می خواهم استفاده می شود احتمالا به این دلیل که تراشه در آن اجرا می شود اختصاص داده است, ماشین-یادگیری گرا سخت افزار (و همچنین به طور جداگانه چرا که اپل بهینه سازی شده است تراشه های خود را برای اجرای جاوا اسکریپت به خصوص سریع).

جاوا جالب دیدن این نوع از چیزی که می آیند برای دسکتاپ بازوی مکینتاش چرا که تصور کنید آنچه آنها می خواهم که قادر به انجام این کار با تراشه طراحی برای دستگاه های که لازم نیست به فرض “بدون فن و در حال اجرا بر روی باتری” که در حال حاضر وجود دارد این نوع از ML عملکرد در دستگاه های تلفن همراه.
ارسال شده توسط DoctorFedora در 6:59 PM در جولای 16 [1 علاقه]

من قرار دادن برخی از اعداد به این پرسش که “چرا با استفاده از ابر به جای خرید خود را عرضه کنند.” اگر شما با استفاده از یک کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100 آن $2.48 / ساعت در google cloud platform استفاده کنید با این حال شما می خواهید. یک v100 می رود برای $7189 در آمازون است. بنابراین شما باید با استفاده از GPU برای 2898 ساعت (حدود 4 ماه) به طور مداوم به “شکستن حتی” است که غفلت از قدرت لایحه و یا هر گونه هزینه های دیگر.

هنگامی که آموزش یک مدل بسیار رایج به استفاده از چند gpu ها. با GCP یا AWS است که آسان: فقط به gpu منوی کشویی را انتخاب کنید 8 gpu ها به جای استفاده از 1. آن را به طور مشابه به عنوان آسان برای بالا بردن رم و حافظه و تعداد پردازنده ها. مطمئن شوید که شما در حال حاضر گرفتن شارژ $19.84 / ساعت, اما شما نیاز به کسانی که gpu ها برای زمان کمتر (بزرگ دست آوردن اگر شما مهلت). برای بسیاری از راه اندازی و دانشگاهیان شما با استفاده از gpu به طور مداوم به اندازه کافی برای توجیه هزینه و بدون هیچ زحمتی از مدیریت سخت افزار است که می تواند به سرعت به خارج از تاریخ.
ارسال شده توسط getao در 7:09 ب. ظ در جولای 16

به عنوان ما به طور مداوم به رفتن را از طریق این در محل کار و در حالی که بسیاری از تجارت آف در انعطاف پذیری ثابت در مقابل هزینه های عملیاتی و عملکرد و استفاده در نظر گرفته شده اما آن را قطعا چنین نیست که هر گونه عادی سازمان می تواند بسیار ارزان تر از ابر. با استفاده از کالا محاسبات ابری به نمایندگی از هزینه های واقعی از قدرت پردازنده بسیار مناسب است.

اگر شما هرگز نشسته طریق جلسات هیجان انگیز در مورد این موضوع آن را همیشه به نظر می رسد مثل شما می توانید آن را ارزان تر زمانی که شما فکر می کنم از نظر تعداد اما این زمان به شما ضربه تا مدیریت برای میلیون ها نفر برای دومین اتاق سرور بازسازی در پنج سال آن را سخت تر مورد را. قطعا اگر شما در مرتب کردن بر اساس از شرکت که در آن ممکن است کسی بگوید “من می خواهم برای شروع در X پروژه در ماه آینده, و من نیاز به 1000 پردازنده های” ابر می شود جذاب به دنبال.

3 میلیون دلار برای تلفن های موبایل مانند بسیاری تا زمانی که شما مقایسه آن با فوق العاده هزینه:سود نسبت. چگونه بسیاری از میلیون ها نفر آن را هزینه برای آموزش ده ها تن از مترجمان مورد نیاز برای ترجمه بین تمام زبان هایی که ترجمه گوگل دسته? و چگونه بسیاری از میلیاردها دلار آن را هزینه برای آموزش به اندازه کافی مترجمان که آنها می تواند رسیدگی به بیش از 100 میلیارد دلار کلمات در هر روز است که از طریق گوگل ترجمه نزدیکی بلافاصله اگر هنوز هم ناقص?

به جز 3 میلیون دلار نیست به جای ده ها تن از مترجمان آن هزینه محاسباتی (تنها) به اضافه کردن بهبود بیش از در حال حاضر موجود کامپیوتر ترجمه فرآیندهای مردم شده اند با استفاده از میلیون ها. حداقل در هر سیمی مقاله همه چیز در مورد کاهش حاشیه بازده سرمایه گذاری. شاید این بهبود ارزش آن را برای ترجمه–هک, شاید 300 میلیون دلار خواهد بود ارزش آن را برای نسل بعدی کوچک بهبود–اما شما قطعا به قیمت است که حکومت آن را برای دیگر استفاده می کند.

من تعجب می کنم اگر این به نظر می رسد به خصوص خبر بد برای گروه های تحقیقاتی و دانشگاهیان به عنوان در حالی که همه شما نیاز به یک همکار با دامنه مشکل خاص و داده ها را تقریبا تضمین یک کاغذ.
ارسال شده توسط علامت k at 7:15 PM در جولای 16

tinyurlis.gdv.gdv.htu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum bayan escort - vip elit escort lyft accident lawyer marmaris escorthtml nullednulled themesEnobahis GirişBetizm Girişgates of olympus oynaLevitra