هوش مصنوعی بازده جدید آنتی بیوتیک (MIT): با استفاده از یک ماشین-آموزش الگوریتم MIT محققان شناسایی جدید و قدرتمند آنتی بیوتیک ترکیب. در تست های آزمایشگاهی این دارو منجر به کشته شدن بسیاری از جهان ترین مشکل بیماری-باکتری از جمله برخی از گونه های است که مقاوم در برابر برای همه شناخته شده آنتی بیوتیک است. آن را نیز پاک عفونت های مختلف در دو مدل موش.

قدرتمند آنتی بیوتیک کشف شده با استفاده از یادگیری ماشین برای اولین بار (نگهبان):

برای پیدا کردن جدید آنتی بیوتیک ها محققان برای اولین بار آموزش یک “یادگیری عمیق” الگوریتم برای شناسایی انواع مولکول که کشتن باکتری ها است. برای انجام این کار آنها تغذیه برنامه اطلاعات در مورد اتمی و مولکولی و ویژگی های تقریبا 2500 مواد مخدر و ترکیبات طبیعی و چگونه به خوبی یا نه ماده مسدود رشد اشکال E coli.

هنگامی که الگوریتم آموخته بود چه مولکولی ویژگی های ساخته شده برای خوب آنتی بیوتیک دانشمندان آن مجموعه مشغول به کار در یک کتابخانه از بیش از 6 ، 000 ترکیبات تحت بررسی برای درمان انواع بیماری های انسان. به جای به دنبال هر گونه بالقوه خواص ضد میکروبی الگوریتم متمرکز در ترکیبات که نگاه موثر است اما بر خلاف آنتی بیوتیک های موجود. این افزایش شانس که مواد مخدر را در رادیکال راه های جدید است که اشکالات و در عین حال به توسعه مقاومت به.

قدرتمند آنتی بیوتیک کشف شده با استفاده از هوش مصنوعی (طبیعت):

این مطالعه قابل توجه است می گوید: یعقوب Durrant یک محاسباتی زیست شناس در دانشگاه پیتسبورگ پنسیلوانیا است. این تیم نه تنها شناسایی نامزدها بلکه اعتبار امیدوار کننده مولکول در آزمایشات حیوانی او می گوید. این روش همچنین می تواند استفاده شود به دیگر انواع مواد مخدر از جمله کسانی که مورد استفاده در درمان سرطان و یا بیماری های عصبی می گوید: Durrant.

باکتریایی, مقاومت به آنتی بیوتیک ها در حال افزایش است به طور چشمگیری در سراسر جهان و محققان پیش بینی می کنند که مگر اینکه داروهای جدید در حال توسعه ضروری و مقاوم در برابر عفونت می تواند کشتن ده میلیون نفر در سال 2050. اما در طول چند دهه گذشته کشف و تصویب قانونی جدید آنتی بیوتیک ها کند شده است. “مردم در حفظ و پیدا کردن همان مولکول بارها و بارها می گوید:” کالینز. “ما نیاز به رمان شیمی با رمان مکانیسم عمل است.”

یادگیری ماشین برای آنتی بیوتیک ها (علوم پزشکی ترجمه):

از ویژگی های مهم این کار این است که این یک همکاری نزدیک بین غربالگری مجازی میلی لیتر روش و واقعی روش اجرا به طور خاص برای این پروژه است. به عنوان مثال این تیم آغاز شده توسط گرفتن یک لیست از مورد تایید FDA مواد مخدر و تا حدودی کوتاه تر لیست فعال زیستی محصولات طبیعی (2,335 ترکیبات کل) و در حال اجرا یک رشد-مهار صفحه نمایش با آنها را در برابر E. coli باکتری است. ماشین-آموزش مدل های کاملأ پیچیده حساس به کیفیت داده های مورد استفاده برای آموزش آنها, و آن را یک ایده بسیار خوب برای تولید است که داده های خود را تحت شرایط کنترل شده اگر شما می توانید. وجود دارد قطعا ضد باکتری اعداد موجود در ادبیات برای بسیاری از ترکیبات موجود در این لیست است اما آنها در حال رفتن به از سنجش اجرا های مختلف آزمایشگاه تحت شرایط مختلف در برابر سویه های مختلف و در غلظت های مختلف ساخت تعداد کسانی که به بی فایده و قابل اعتماد برای یادگیری ماشین علوفه. بنابراین جمع آوری شماره تازه تحت شرایط سخت تر شد و شروع بسیار عالی.

یک یادگیری عمیق و رویکرد به آنتی بیوتیک کشف (همراه متن کامل)

ارسال شده توسط not_the_water (8 نظر تعداد) 8 کاربران مشخص شده این را به عنوان یک مورد علاقه

یادگیری ماشین برای آنتی بیوتیک ها, Derek لاو – “یک تیم از دانشگاه MIT گسترده موسسه هاروارد و مک مستر گزارش یکی از جالب تر ماشین-یادگیری تلاش من دیده ام تا کنون هیچ درمانی منطقه است.”
ارسال شده توسط مرد از تاب و چرخش در 10:46 AM در فوریه 21 [1 علاقه]
نمی توانید صبر کنید برای باکتری ها برای تبدیل شدن به مقاوم برای این بیش از حد.
ارسال شده توسط timdiggerm در 10:55 AM در فوریه 21
اگر هوش مصنوعی به ماندن مشغول اختراع جدید آنتی بیوتیک ها به عنوان هر یک می شود دیگر موثر است که ممکن است به تعویق انداختن ماشین قیام در حالی که برای.
ارسال شده توسط Greg_Ace در 11:02 AM در فوریه 21 [3 علاقه]
از MIT مقاله:

مطالعات اولیه نشان می دهد که halicin باکتری توسط اخلال در توانایی خود را برای حفظ یک شیب الکتروشیمیایی خود را در سراسر غشای سلولی. این شیب لازم است در میان دیگر توابع برای تولید ATP (مولکول است که استفاده از سلول های ذخیره انرژی) بنابراین اگر شیب شکسته شدن سلول ها می میرند. این نوع از قتل مکانیزم می تواند دشوار برای باکتری ها برای مقاومت در برابر توسعه به, محققان می گویند.

در این مطالعه محققان دریافتند که باکتری E. coli توسعه نیست هر مقاومت به halicin در طول 30 روز دوره درمان. در مقابل باکتری ها شروع به توسعه مقاومت به آنتی بیوتیک سیپروفلوکساسین در عرض یک تا سه روز و پس از 30 روز این باکتری حدود 200 برابر بیشتر مقاوم به سيپروفلوکساسين از آنها در ابتدای آزمایش.

ارسال شده توسط gwint در 11:02 AM در فوریه 21 [4 علاقه]

دو روز پس از کمک مالی منتهی به اب زیر کاه باکتری ها نگاه کرد و زمزمه shhh آن را یک هفته دیگر و ما در مجلس با تاج.
ارسال شده توسط sammyo در 11:09 AM در فوریه 21 [2 علاقه]
این مولکول که محققان تصمیم به تماس halicinپس از داستانی سیستم هوش مصنوعی از “2001: یک اودیسه فضایی,”

نبود که همان هوش مصنوعی که در آینده نگه داشته تا با راه هایی برای کشتن انسان ها با توجه به اولویت های متناقض? منظور من بیا بچه ها فکر می کنم در مورد سرد خود نام فقط برای یک ثانیه

صبر کنید من قصد دارم به منظور توسعه یک ماشین مدل یادگیری برای عبور-تجزیه و تحلیل چیزهای جدید است که نیاز به نامهای علیه شخصیت های که لازم نیست از قضا معکوس اهداف شخصی و نعناع در محصول-نام تجاری بازی
ارسال شده توسط FatherDagon در 11:13 AM در فوریه 21 [2 علاقه]

> …که ممکن است به تعویق انداختن ماشین قیام در حالی که برای.

و یا فقط آن را حتی ساده تر. اطلس Skynet شانه ای بالا انداخت (و همه بشریت می میرد از سوپر فلج اطفال).
ارسال شده توسط Godspeed.شما!سیاه و سفید.امپراتور.پنگوئن در 11:14 AM در فوریه 21

فوق العاده فلج اطفال

بدترین بازی های ویدئویی تا کنون.
ارسال شده توسط Greg_Ace در 11:16 AM در فوریه 21 [2 علاقه]

tinyurlis.gdv.gdv.htclck.ruulvis.netshrtco.de